Статистическая обработка эмпирической информации (количественные методы анализа данных) [5] PВыше уже упоминалось об использовании статистических методов в социологическом исследовании. PКоличественная первичная информация, полученная в процессе исследований, должна быть сгруппирована для дальнейшего анализа. Группировка данных один из методов обработки первичной информации, представляющий процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком-нибудь отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения изучаемого признака. Вопросам выбора метода и признаков группировки следует уделять особое внимание, так как именно они во многом определяют успешность выполняемого исследования. Технологию группировки необходимо разрабатывать уже на этапе составления программы исследования.Числовые значения анализируемой характеристики, сгруппированные по одному признаку, называются статистическим рядом.Повышение наглядности собранных данных, то есть приведение их в более компактное состояние, в наибольшей степени подходящее для аналитических обобщений, осуществляется различными способами:1) ранжированием данных;2) применением простых, групповых, комбинационных и других видов таблиц;3) использованием графического отображения информации в виде диаграмм, полигонов распределения и т. п.;4) вычислением средней величины и других статистических параметров, позволяющих «сжимать» информацию и выделять наиболее типичные, характерные для исследуемых явлений, результаты;5) оценкой уровня связи между рассматриваемыми характеристиками (вычисление коэффициентов корреляции между ними).Кратко рассмотрим эти методы.Ряды распределения. Например, в результате опроса молодежи получен неупорядоченный ряд значений ответов на вопрос: «В каком возрасте Вы впервые попробовали алкоголь?»: 13, 10, 11, 13, 9, 12, 12, 15, 14, 14, 12, 10, 12 (лет). Располагая перечисленные значения в порядке возрастания исследуемого признака, получаем ранжированный ряд: 9, 10, 10, 11, 12, 12, 12, 12, 13, 13, 14, 14, 15. Очевидно, что статистический ряд, представленный в такой форме, трудно анализировать.Удобнее представить полученную информацию в виде вариационного ряда. Для получения вариационного ряда подсчитывается повторяемость значений признака в общей совокупности ответов.Для приводимого примера вариационный ряд выглядит следующим образом: Значения признака (возраст)9101112131415Частота1214221Объем совокупности, чел.13 Количество повторяющихся значений в составе вариационного ряда называют его частотой. Сумма частот вариационного ряда равна общему числу наблюдений. Доля частоты некоторого значения в общем числе наблюдений называется частостью. Например, в приведенном вариационном ряду частота первого значения признака (9 лет) составляет 1, частость 1/13 = 0,0769 или 7,69 %.Изменения исследуемого признака могут иметь дискретный или непрерывный характер.При дискретных изменениях отдельные значения признака отличаются друг от друга на некоторую конечную величину. В качестве примера дискретных изменений можно привести рассмотренный ранее пример опроса молодежи интервалом изменения признака является целое число, равное 1.При непрерывных изменениях значения признака могут отличаться друг от друга на сколь угодно малую величину. Поэтому для этих изменений частотное распределение обычно задается по интервалам частоты определяются по ряду значений, попадающих в определенный интервал. Например, распределение респондентов по среднедушевому доходу, представленное в виде интервального вариационного ряда, выглядит следующим образом: Значения признака (среднедушевого дохода), руб.до 25002500 49995000 999910 000 и болееЧастость, %42,433,115,19,4 Наиболее часто применяются равные интервалы, но при неравномерном распределении частот группировочного признака для выделения качественно отличных типов явлений можно применять интервалы различной величины.Таблицы. Их применяют в целях лучшей наглядности представляемой информации и удобства сравнения показателей.Простые таблицы представляют собой перечень отдельных значений данных с количественной (или качественной) характеристикой каждого из них в отдельности. К простым таблицам относятся и таблицы, характеризующие динамику некоторых показателей (табл. 5.1). Таблица 5.1Показатели работы отдела социальной защиты в первом квартале года МесяцЯнварьФевраль
Комментариев нет:
Отправить комментарий